香港六合彩资料_Experience Matters

EXPERIENCE MATTERS

支援した试験数は3万试験、治験参加者数は900万人を突破
20年以上にわたる画期的なイノベーションで业界をサポート

临床试験イノベーションの最前线に立つ

重要なマイルストーンをより早く达成し、患者、施设、スポンサーに、人々の健康に新たな可能性をもたらす结果を提供します。

1,500社以上 のスポンサーを含む

2,300社以上 の顾客とパートナー

15 万人を超える製品ユーザーと

业界最大规模のヒストリカルデータ

谁もなしえない试练に挑む

メディデータは臨床研究に特化した業界唯一の统合プラットフォームです。AIによるインサイトと業界最大規模の患者レベルの臨床試験データセットにより、患者、施設、スポンサー、パートナーをシームレスにつなぎ、重要なマイルストーンのより早い達成を支援します。

継続的なイノベーションがお客様の竞争力に

メディデータは约25年にわたり、ライフサイエンスのデジタル変革の最前线に立ち続けています。当社のソリューションは、グローバル规模でデータを迅速にインサイトに変换し、资源、治験施设、被験者への负担を軽减しながら、効率性を高め、イノベーションを加速します。

患者中心のテクノロジーで、より人间らしい体験を

ライフサイエンス业界全体でできることを再定义し、私たちのパートナーである製薬公司や研究者が人々の健康に希望をもたらす新たな可能性を见出す支援をしています。メディデータが蓄积してきたデータは、患者中心主义へのコミットメントと相まって、患者さんがより参加しやすい临床试験を実现し、より安全で効果的な临床试験体験を提供するとともに、治疗がより早く患者さんに届くよう支援します。

グローバルで2,100社以上の顾客

メディデータは、科学者によって设立された、临床研究に関わるエキスパート向けの临床研究用プラットフォームを提供するライフサイエンス公司です。私たちがサポートする颁搁翱やスポンサーの数は急速に拡大しています。プロフェッショナルサービス、贵顿础规制、试験のスタートアップ、研究开発など、业界をリードする长年の専门知识と顾客向けサポートにより、お客様の试験を加速させ、ビジネスを変革しています。

メディデータのイノベーションによってもたらされた顾客课题の解决

患者中心主义の分散化

患者中心主义の分散化

包括的な患者?施設向けソリューションで臨床試験のあらゆる側面をつなぎます。メディデータの统合プラットフォームで直接構築されたDCT機能とソリューションは、最先端のデジタルヘルス技術と患者中心主義を融合しています。

ここでは、あるお客様が重要な瞬间に试験を分散化するために行なった支援についてご绍介しています。

命を救うデータを手の届く范囲に

命を救うデータを手の届く范囲に

メディデータのエビデンス作成は、インサイトを导き出し、试験における问题点に対する答えを提供することで、申请までの道のりを加速させることができます。メディデータは、强力な础滨分析と业界最大规模患者レベルのヒストリカルデータにより、不确実性を低减し、第2相および第3相试験の成功率を向上させるために必要な机能を备えています。

ここでは、高度なエビデンス生成により、患者さんの命を救う可能性がある治疗法が试练を乗り越えて试験フェーズを进めた方法を绍介します。

データサイロに终止符を打つ

データサイロに终止符を打つ

メディデータは、高品质のデータをより迅速に提供できることが実証された、次世代の临床データ管理サービスとソリューションを提供しています。统合されたプラットフォームと受赏歴のあるプロフェッショナルサービスチームのサポートにより、お客様がマニュアルプロセスを合理化し、サイロ化されたシステムから脱却し、実用的なインサイトを自动的に受け取れるようにします。

次世代データマネジメントが复雑な临床试験の完了を加速させた事例をご绍介します。

临床试験を成功に导くプロフェッショナルサービス

メディデータのプロフェッショナル?サービス?チームは、これまでに培った业界専门知识と受赏歴のあるカスタマーサービスで、お客様の临床试験プロセス全体をサポートします。

メディデータのサポートがお客様の试験にもたらす违いをご覧ください。

1 Analysis of difference in median build time vs matched studies not using professional services (p<0.05)
2 Analysis of difference in median FPI to LPLV time for EDC + at least one additional product vs. EDC only studies (p<0.05)
3 Analysis of difference in median LPLV to DBL time for EDC + at least one additional product vs EDC only studies