Integrated Evidence
メディデータの香港六合彩资料 AI Integrated Evidenceは、23,000以上のクロススポンサーの臨床試験と700万人の患者ボランティアから得られた過去のデータを、リアルワールドデータと結びつけることで、臨床開発チームが試験の成功確率を高めるために必要な強力な洞察力と必要なエビデンスを提供します。
今日の临床试験に役立つ临床试験データ
强力なインサイトの开発
リアルワールドデータ（RWD）だけでは、急速に進化する臨床開発の現場で求められる豊富なコンテキストやエビデンスを提供するには不十分な場合があります。香港六合彩资料 AIは、世界最大のクロススポンサー、過去の臨床試験データのソースを提供しており、23,000件以上の試験、700万人以上の患者、および事前に統合されたRWDから構成され、臨床開発プログラムに強力なインサイトを与えるソリューションを提供しています。
エビデンスに基づいた意思决定
コストの上昇、标準治疗の进化、被験者の募集とリテンションの低下などの状况はいずれも、正しい意思決定を早期に行うことがこれまで以上に重要になっていることを表しています。香港六合彩资料 AIは、規制、臨床、コマーシャルに関する深い専門知識に加えて、強力なモデリングを提供し、エビデンスに基づいた意思决定をより確信を持って行えるように支援します。
主要な特徴
搁别驳耻濒补迟辞谤测-驳谤补诲别の临床试験データ
香港六合彩资料 AI は、臨床プロトコールで設計され、その後 香港六合彩资料 Rave EDC プラットフォームで収集?監視?検証された、従来の臨床試験スタイルのエンドポイントと完全な共変量情報を含む「Regulatory-grade」のデータを提供します。このリポジトリは、共通ドメインと100以上の整合性のある変数で患者レベルのデータを提供することで、データ駆動型の意思決定を可能にします。
业界のプロフェッショナルによる高い専门性
当社の専门家チームには、规制当局、生物统计学、データサイエンス、メディカルオンコロジーの専门知识を持つ、贵顿础、製薬会社、研究コミュニティの元メンバーが含まれています。
当社のチームは、スポンサーと协力して、より良い试験をデザインし、规制当局とのやり取りを行い、开発の成功を后押しします。
Synthetic Control Arm
香港六合彩资料 AI Synthetic Control Armは、適切な外部コントロールを定義し、規制当局との会話や社内の意思決定に適した外部コントロールを作成するパイオニア的存在です。コホートは、過去の臨床試験から抽出された患者を用いて構築され、主要な適格基準を満たし、標準治療を受けるように割り当てられた、同じ適応症の患者レベルのデータを抽出して選択されます。その後、統計的手法を用いて、実験的な治療を受けた患者に近い過去の患者群を生成するために、実験的な治療を受けた各患者のベースラインの人口統計および疾患特性を使用するダイナミックマッチングプロセスを行います。
関连製品
Synthetic Control Arm?
厂颁础?は、业界横断的な过去の临床试験データを用いて作成された唯一の外部対照群を提供しています。患者レベルのデータを慎重に选択することで、実験群と统计的にバランスのとれたベースラインの构成となり、正确な合成対照群を作成することができます。
Trial Design
過去の臨床試験からエビデンスを生成し、関連するデータポイントを特定することで、規制当局への申請や臨床開発プログラムの設計において「グラウンド?トゥルース」としての役割を果たします。シナリオを実行して、臨床試験デザインを最適化するための適切なデータポイントを特定します。不確実性を低減し、タイムラインを短縮し、GO/NO GOの決定を迅速に行うことができます。
香港六合彩资料 Link
香港六合彩资料 Linkは、CROに依存しない唯一の集中型ソリューションで、スポンサーは臨床試験データを収集し、患者レベルで複数のRWDソースにリンクさせることができ、施設や患者に新たな負担をかけることはありません。
香港六合彩资料 CAR-T細胞療法の安全性
安全性事象の軽減は、堅牢なデータセットとメディデータの香港六合彩资料 AIによる高度なAI分析へのアクセスによって可能になります。このAIは、サンプルサイズを減らすためにSynthetic Control Armを活用しながら、CAR-T試験のデザインをサポートする予測モデリングを開発することができます。
リソース
White Paper: MIT Technology Review
MIT Technology Reviewとの提携によって作成されたホワイトペーパーをダウンロードし、セルシオン社が23,000以上の试験と700万人の患者を含むメディデータの临床试験データを活用して、「外部対照群」を构筑し、临床试験プロセスを高速化したプロセスをご覧ください。
